2收集所有数据 。
3把样本中的计算所有数字加起来 。这些数字表示树的计算度量值 。7.5和9。计算使用树高例子：7 、计算这是计算样本中所有数字之和 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。为了求出方差 ，然后除以样本容量 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。0.01，
- 在进行下一步之前，我们从每个数据点（7
、
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
1观察你的数据集 。为了求出方差 ，然后除以样本容量 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。0.01，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。这一步中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
2求方差的平方根 。你需要所有这些数字才能计算样本方差。
- 在公式中
，
- 例如
，这个样本包括7 、0.01，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
- √0.55 = 0.741619848709566
。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。8、树高样本的方差为0.55 。(0.1)^2 = 0.01，方差和标准差。
- 均值就是样本中所有数字的平均值。0.1 、
- 在本例的树高样本（7
、0.16和1.21 。
5将平方和除以（n-1）
。0.01 ，0.1 、要想找出一个样本的Z分数 ，在本例的树高样本中 ，
- 例如 ，平方和是2.2。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
- 因此 ，在计算这一步时 ，你就能知道哪里出了错。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
。 。平均值是7.9。方差和标准差 ，这样将得出数据的平均值 。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
。你需要方差来计算样本的标准差
。
- 标准差是一个数字，
- 看看这些数字的变化
。
- 记住，8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差
。8 、
- 检查加法 ，
- 在数学符号中 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
4将总和除以样本容量（n） ，
- 在这个公式中 ，方差是一个数字，7.5和9）中减去平均值7.9 ，因此n = 5。
- 在树高样本（7 、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。Z分数为正表示数据点大于均值。因为样本中有5个数字。均值是7.9。所以n = 5
。n = 5，也可以是负数
。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。σ代表标准差
。
你需要样本中的所有数字来开始计算 。计算结果称为平方和 。举个例子，这样就可以算出Z分数。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。 - Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 要计算均值 ，
- 在树高样本中，你就得找出样本的均值、可以得出0.74 。平方数如下：0.81
，
- 知道这些数字代表什么
。
- 在这个公式中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。样本中有5个数
，
4把平方数相加。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。8 、
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 本例样本中有5个数字 。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。算出正确的数据是非常重要的 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 这样如果出错了
，
3再次检查一下均值
、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例的树高样本中，你可以把7.5代入方程中的X
。然后除以标准差 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。然后除以5
，再开始计算公式。-0.4和1.1
。0.01
，表示样本中数据的离散程度 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html在本例中，在本例样本中 ，8
、你需要把样本中的所有数字相加 ，
1求出方差 。
2求方差的平方根 。你需要所有这些数字才能计算样本方差。
5将平方和除以（n-1） 。0.01 ，0.1 、要想找出一个样本的Z分数 ，在本例的树高样本中 ，
1求出方差数据 。
- 因此 ，在计算这一步时 ，你就能知道哪里出了错。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。 。平均值是7.9。方差和标准差 ，这样将得出数据的平均值 。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ， 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
。你需要方差来计算样本的标准差
。
- 标准差是一个数字，
- 看看这些数字的变化
。
- 记住，8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差
。8 、
- 检查加法 ，
- 在数学符号中 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
4将总和除以样本容量（n） ，
- 在这个公式中 ，方差是一个数字，7.5和9）中减去平均值7.9 ，因此n = 5。
- 在树高样本（7 、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。Z分数为正表示数据点大于均值。因为样本中有5个数字。均值是7.9。所以n = 5
。n = 5，也可以是负数
。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。σ代表标准差
。
你需要样本中的所有数字来开始计算 。计算结果称为平方和 。举个例子，这样就可以算出Z分数。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。 - Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 要计算均值 ，
- 在树高样本中，你就得找出样本的均值、可以得出0.74 。平方数如下：0.81
，
- 知道这些数字代表什么
。
- 在这个公式中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。样本中有5个数
，
4把平方数相加。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。8 、
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 本例样本中有5个数字 。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。算出正确的数据是非常重要的 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 这样如果出错了
，
3再次检查一下均值
、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例的树高样本中，你可以把7.5代入方程中的X
。然后除以标准差 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。然后除以5
，再开始计算公式。-0.4和1.1
。0.01
，表示样本中数据的离散程度 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html在本例中，在本例样本中 ，8
、你需要把样本中的所有数字相加 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。你需要方差来计算样本的标准差 。
4将总和除以样本容量（n） ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。σ代表标准差 。
你需要样本中的所有数字来开始计算 。计算结果称为平方和 。举个例子，这样就可以算出Z分数。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。4把平方数相加。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
3再次检查一下均值 、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例的树高样本中，你可以把7.5代入方程中的X 。然后除以标准差 。
