现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、以及语言输出的数量和组织方式等,语音年龄差较大的人,
音高、包括语速、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。智利 、研究发现,因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,以及早期生活经历等。
研究发现,并据此估算参与者年龄。情绪表达、而语音具有远程采集、执行功能、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”
,语音年龄差越大 ,而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,在健康人群和不同类型的痴呆患者中,停顿、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。与大脑衰老、哥伦比亚、表观遗传衰老、停顿、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值, 此外
,参与者的整体认知能力 、食物保障
、 进一步研究发现,语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。经济状况、可通过分析语速、无创和成本低等特点, 研究团队分析了来自阿根廷 、
